scikit-learnを使ってPCAによる次元削減を7行で書いてみた
高次元のデータを解析する場合、データの分布などが見てもわからないので、PCAを使って次元削減をしてから可視化する場合があります。 PCAについてはこれまでにこのブログでも何度も触れているのでそちらを参照してください。 今 … 続きを読む
Numpy
matplotlibで3次元データのプロット
Pythonのグラフ描画用のライブラリであるmatplotlibを使って、3次元データのプロットを行ったときのメモ。 matplotlibで2次元のデータ( y = f(x) のようなもの )の散布図を描画するのは簡単で … 続きを読む
Tokyo.SciPy#4 出張版 (aka Kan.SciPy#1)で発表しました
※だいぶ前の話ですが 先日のTokyo.SciPy#4 出張版 (aka Kan.SciPy#1)で発表してきました。 Tokyo.SciPyはその名の通り、東京で行われているSciPy (Scientific Pyth … 続きを読む